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黃海水產研究所在水產品產地溯源研究方面取得重要進展

日期:2021-12-31 10:11    作者:    來源:質檢室     打印    加大 減小

針對傳統掛牌技術缺陷導致的市場上優質水產品產地仿冒、產地標識不準的現狀,中國水產科學研究院黃海水產研究所水產品質量與安全研究室從生物自身組分的地域性屬性出發,創建了涵蓋礦物質元素、穩定同位素、營養成分等多特征指紋的水產品產地溯源技術,在水產品產地溯源研究方面取得重要進展。相關研究成果在國際期刊Food Control發表高水平論文3篇,Journal of Food Composition and Analysis發表1篇??稻w明助理研究員為論文主要作者,趙艷芳副研究員為論文通訊作者。趙艷芳副研究員為第一完成人獲授權國家發明專利1項(ZL201911365560.6)。

水產品真偽鑒別及產地溯源一直是食品安全領域廣泛關注的熱點問題。海參是營養價值極高的名貴海珍品,但其較高的商品價格導致市場欺詐行為時有發生,其中海參的產地成為決定海參營養價值和經濟價值不同的主要因素,因此海參的產地溯源研究至關重要。

水產品質量與安全研究室以海參為代表研究對象,自2018年以來先后研究建立了基于礦物質元素結合化學計量學方法(PCA, LDA)鑒別海參產地的溯源方法,篩選出判別海參產地的11種有效礦物元素溯源指標,建立海參產地判別模型,溯源準確率達94.1%,可實現海參的產地區分。完成了涵蓋我國南方(福建)、北方(山東、遼寧)主產區海參中碳氮氧氫穩定同位素數據測定,建立了基于穩定同位素技術的溯源手段,可實現對我國南方、北方不同產地海參的精準溯源,為應用穩定同位素技術進行水產品產地溯源提供重要依據。首次將近紅外光譜結合lightGBM機器學習法應用于海參產地溯源研究中,利用Matlab整合福建、山東和遼寧三省海參樣本的原始近紅外光譜數據形成數據集,對分類器關鍵參數進行調優,建立了LightGBM預測海參產地模型,溯源準確度為91%,可實現海參的跨海區區分。

研究成果規避了掛牌產地溯源的人為造假可能性,顯著提升了優質水產品產地溯源、水產品品牌化建設和市場監管能力,為水產品高質量發展提供重要技術支撐。

該研究得到國家重點研發計劃課題(2017YFC1600702)、山東省重點研發計劃(2018GHY115011)等項目的資助。

原文鏈接:

(1)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956713518303566

(2)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956713519306255

(3)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0889157521000521

(4)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956713521000219

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